Standort
Linz

Arbeitsbereiche
Personalwesen

Einstieg als
Student*in

Startdatum
Nach Vereinbarung

Arbeitszeit
Praktikant/in

Rechtseinheit
Robert Bosch AG

Aufgaben

• Du unterstützt bei der Konzeption und Umsetzung von Datenpipelines (Stream & Batch) sowie beim Aufbau von Deep Learning-/Machine Learning-Modellen – und das aus verschiedensten Datenquellen.
• Im Team arbeitest du mit Git Workflows und Code-Reviews und entwickelst diese weiter.
• Du evaluierst Bosch-interne, Drittanbieter- und Open-Source-Software und bringst deine Ideen in unsere Technologiestrategie ein.
• In Schulungen für Ingenieurinnen und Ingenieure aus Product Engineering und Manufacturing vermittelst du dein Know-how und baust Brücken zwischen Software und Fachbereich.
• Du bist eingebunden in die Planung von Software- und Datenarchitektur, das Deployment und die Entwicklung von ML-Algorithmen – und bekommst spannende Einblicke in angrenzende Fachbereiche wie Data Analytics oder Agilität.
• Du lernst neue Tools kennen, entwickelst unseren Tech Stack (On-Prem & Cloud) weiter und nutzt agile Methoden dort, wo sie Sinn machen.

Profil

• Persönlichkeit und Arbeitsweise: Du bist ein echter Teamplayer, entwickelst leidenschaftlich gerne ML-/DL-Modelle und hast Spaß daran, dein Wissen zu teilen. Du arbeitest strukturiert, neugierig und eigenverantwortlich.
• Erfahrungen und Know-how: Du hast erste Erfahrung in der Entwicklung datenzentrischer Software, insbesondere im Bereich Stream- & Batchprocessing sowie Deep Learning-/Machine Learning (z.?B. Bildverarbeitung, Klassifizierung, Zeitreihenanalyse). Du kennst dich mit modernen Cloud-Architekturen, Technologien wie Spark, Hadoop, Kafka sowie CI/CD Pipelines (z.?B. GitLab, Jenkins) aus. Python ist für dich kein Fremdwort, und Tools wie MS Azure, Databricks oder GitHub Actions hast du bereits genutzt.
• Ausbildung: Du bist aktuell in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Studium mit starkem IT-Bezug (z.?B. Data Science, Informatik, Software Engineering, Physik, Mathematik oder Engineering). Fach- oder produktspezifische Zertifizierungen sind ein Plus.
• Sprachen: Du bewegst dich souverän in fließendem Deutsch und Englisch.