Enterprise AI Platform Engineer

Für ein Projekt im Bereich Enterprise-KI-Plattformen suchst du als erfahrene:r Freelance Engineer den Aufbau und Betrieb einer hybriden KI-Plattform. Du gestaltest die technische Infrastruktur, entwickelst wiederverwendbare Services und begleitest Teams bei der Umsetzung von KI- und Generative-AI-Lösungen.

Quick Facts

• Branche: Technologieunternehmen
• Projekt: Enterprise AI Platform Engineering
• Sprache: Deutsch und Englisch

Das sind deine Aufgaben:

• Aufbau und Betrieb einer Enterprise-KI-Plattform im Hybridbetrieb (AWS, Databricks, On-Premises).
• Entwicklung von Referenzarchitekturen und technischen Standards für KI- und GenAI-Lösungen.
• Bereitstellung von Self-Service-Plattformservices für Entwicklungs- und Produktteams.
• Automatisierung von Infrastruktur mit Terraform, GitOps und Infrastructure as Code.
• Definition und Umsetzung von Security-, Compliance- und Governance-Richtlinien.
• Auf- und Ausbau von MLOps, LLMOps, CI/CD und Observability.
• Architekturberatung für Produkt- und Entwicklungsteams sowie Sicherstellung von Skalierbarkeit und Verfügbarkeit.
• Optimierung der Betriebskosten und Zusammenarbeit mit Security-, Data- und Cloud-Teams.
• Entwicklung wiederverwendbarer Plattformkomponenten, Templates und Accelerators.

Das bringst du mit:

• Nachgewiesene Erfahrung im Enterprise AI Platform Engineering mit AWS und Databricks sowie Hybrid-Cloud- und On-Premises-Architekturen.
• Kenntnisse in Kubernetes, Docker und Linux.
• Erfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform, Helm, Argo CD/Flux) und GitOps.
• Praktische Erfahrung mit Self-Service-Plattformen sowie wiederverwendbaren Komponenten, Templates und Accelerators.
• Fundierte Kenntnisse in MLOps und LLMOps (MLflow, Model Serving, RAG, Prompt Management, Evaluation, Guardrails).
• Erfahrung mit CI/CD für KI-, Daten- und Plattform-Workloads.
• Kenntnisse in AI Security und Governance (IAM, RBAC, Secrets Management, Verschlüsselung, Policy as Code, Audit Logging).
• Erfahrung mit Observability-Tools wie Prometheus, Grafana, OpenTelemetry oder CloudWatch.
• Verständnis für Skalierbarkeit, Resilienz und Kostenoptimierung (Autoscaling, Hochverfügbarkeit, Disaster Recovery, FinOps).
• Programmierkenntnisse in Python sowie idealerweise Java, C#, Go oder TypeScript.
• Erfahrung mit Referenzarchitekturen und technischen Standards für KI- und GenAI-Lösungen.
• Ausgeprägte Fähigkeit zur Vorausplanung, selbstständige und sorgfältige Arbeitsweise.
• Kreativität, Teamfähigkeit und soziale Kompetenz sowie sichere Kommunikation mit verschiedenen Teams.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Rahmenbedingungen:

• Zuverlässigkeit und einwandfreies polizeiliches Führungszeugnis (kann im Auswahlverfahren angefordert werden).

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