Universitätsassistent:in ohne Doktorat (m/w/d) | Marketing

Institut für Marketing

Universitätsassistent:in ohne Doktorat (m/w/d)

• Bewerbungsfrist 20.01.2026
• Verwendungsgruppe B1 ohne Doktorat
• Brutto Jahresgehalt (Vollzeit) € 52.007,20
• Dienstbeginn März 2026
• Wochenstunden 30 h/W
• Anstellungsdauer Befristet
• Befristung 4 Jahre

Ihre Aufgaben

• Verfassen einer Dissertation
• Forschungstätigkeiten selbständig und in Zusammenarbeit mit Kolleg:innen
• Abhaltung von/Mitarbeit bei Lehrveranstaltungen
• Betreuung von Studierenden
• Einreichen von wissenschaftlichen Artikeln bei internationalen Fachzeitschriften
• Teilnahme an internationalen wissenschaftlichen Konferenzen sowie an Wirtschaftskongressen
• Zusammenarbeit mit einem globalen Netzwerk aus Wissenschafter:innen im Bereich Marketing und BWL
• Mitarbeit bei Organisations- und Verwaltungsaufgaben

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Master-/Diplomstudium, z. B. in Marketing, Kommunikation, BWL/ Management, Information Systems oder eines verwandten Gebietes
• Sehr gute Statistikkenntnisse (multivariate Datenanalyse, Regressionsmodelle, HLM) sowie Vertrautheit mit Statistik-Software bzw. Programmiersprachen (z.B. Python, R, Stata, Bluesky, SPSS)
• Erfahrung in der Durchführung empirischer Studien
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Bereitschaft zum Erwerb von Deutschkenntnissen auf Niveau B1 innerhalb von 3 Jahren nach Dienstantritt
• Ausgeprägte wissenschaftliche Neugier, idealerweise zu Themen wie datenorientierten Markenstrategien, Marketing Analytics, Customer Data Platforms, KI-Anwendungen im Marketing oder dem Einsatz neuer Technologien in der Customer Experience
• Großes Interesse an empirischer Forschung, idealerweise an der Analyse umfangreicher Datensätze sowie an machine-learning-basierten Methoden (z. B. NLP, Recommendation, Predictive Modeling) oder experimentellen Designs
• Erfahrung mit Marketingtechnologien (z. B. CRM, CDP, Web Tracking) oder Python sind ein Vorteil; Kenntnisse moderner ML-Frameworks (z. B. PyTorch oder TensorFlow) sind willkommen, aber nicht erforderlich
• Begeisterung für wissenschaftliches Arbeiten
• Selbstmotivierte Arbeitsweise

Bewerbungsunterlagen

Für eine vollständige Bewerbung sind folgende Unterlagen notwendig:

• Motivationsschreiben und akademischer Lebenslauf
• Vollständiger Nachweis über den Abschluss des in der Ausschreibung geforderten Studiums
• Im Curriculum geforderter Sprachnachweis, sofern das Doktoratsstudium nicht in der Erstsprache absolviert wird.

Bewerbungen für die hier ausgeschriebene Stelle werden bei thematischer Passung auch für die parallel ausgeschriebene Stelle mit Kennzahl 327/25025/1727 in Betracht gezogen, ohne dass sich der Kandidat / die Kandidatin gesondert dafür bewerben muss.

Wir bieten ein Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit von € 52.007,20.

Wir bieten

Über uns

An der Universität Graz arbeiten 4700 Mitarbeiter:innen gemeinsam an Zukunftsfragen und Lösungen für die Welt von morgen. Unsere Studierenden und unsere Forscher:innen stellen sich den großen Herausforderungen der Gesellschaft und tragen das Wissen hinaus. We work for tomorrow. Werden Sie Teil davon!

Kontakt

Mag. Silke Fähnrich-Pusch

Webseite des Instituts

Die Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal, und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein. Im Falle der Unterrepräsentation werden Frauen bei gleicher Qualifikation grundsätzlich vorrangig aufgenommen. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung, die über eine ausschreibungsadäquate Qualifikation verfügen.

Bitte beachten Sie, dass wir Bewerbungen aufgrund der geltenden datenschutzrechtlichen Vorgaben ausschließlich über unser webbasiertes Bewerber:innen-Tool entgegennehmen können.