Universitätsassistent:in ohne Doktorat

Center for Data Science in Business and Society (BANDAS)

Universitätsassistent:in ohne Doktorat (m/w/d)

• Bewerbungsfrist: 24.06.2026
• Verwendungsgruppe: B1 ohne Doktorat
• Brutto Jahresgehalt (Vollzeit): € 52.865,40
• Dienstbeginn: August 2026
• Wochenstunden: 30 h/W
• Anstellungsdauer: Befristet
• Befristung: 31.12.2027

Ihre Aufgaben

• Verfassen einer Dissertation im Bereich GenAI for the public administrations
• Mitarbeit im Forschungsvorhaben "Smart Regulation of and by Low or No Code Development Platforms for AI in organisations" [Sm-AI-R] im Fokus GenAI for the public administrations
• Mitwirkung im  Forschungsprojekt EUNOMIA.AI mit Option der Weiterbeschäftigung im Projekt ab März 2028.
• Erstellen wissenschaftlicher Publikationen
• Mitwirkung bei der Einwerbung von Drittmitteln
• Teilnahme an wissenschaftlichen Tagungen
• Abhaltung von und Mitwirkung an Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache
• Studierendenbetreuung
• Mitarbeit an Organisations- und Verwaltungsaufgaben sowie an Evaluierungsmaßnahmen

Ihr Profil

• Masterstudium im Bereich Betriebswirtschaftslehre (mit Schwerpunkt Business Analytics and Data Science), Computational Social Systems (Business Analytics), Wirtschaftsinformatik.
• Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C1)
• (Optional) Sprachkenntnisse in weiteren EU Sprachen
• Sehr gute IT-Kenntnisse
• Data Science-Kenntnisse
• Erfahrung in empirischer Feldforschung (Qualitativ und Quantitativ)
• Hohe Einsatzbereitschaft und Motivation zum wissenschaftlichen Arbeiten
• Fähigkeit zur eigenständigen Forschungsarbeit
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten für die Mitarbeit in einem internationalen Team

Bewerbungsunterlagen

Für eine vollständige Bewerbung sind folgende Unterlagen notwendig:

• Motivationsschreiben und akademischer Lebenslauf
• Vollständiger Nachweis über den Abschluss des in der Ausschreibung geforderten Studiums (z.B. Diplom-/Masterurkunde, Abschlusszeugnis).
• Digitale Kopie der Masterarbeit oder eines wissenschaftlichen Aufsatzes (veröffentlichter Artikel, Hausarbeit)

Wir bieten ein Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit von € 52.865,40.

Wir bieten

• Sinn: Wir bieten sinnstiftende Arbeit für die Welt von morgen.
• Unser internes Weiterbildungsangebot ist so bunt wie die Universität.
• Zusammenarbeit: Bei uns finden Sie interdisziplinäre, berufsgruppenübergreifende Möglichkeiten zur Zusammenarbeit.
• Benefits: Selbstverständlich gibt es alle gängigen Benefits von A wie Arbeitszeitflexibilität bis Z wie Zugang zu 375 kostengünstigen Sportkursen am USI.
• Vielfalt: Neben der inhaltlichen Vielfalt der verschiedenen Wissenschaftsdisziplinen bieten wir ein Arbeitsumfeld, in dem Diversität und Inklusion gelebt werden und einen hohen Stellenwert einnehmen.
• Flexibilität: Flexibilität beweisen wir nicht nur mit den verschiedenen Arbeitszeitmodellen sondern auch mit den Angeboten zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf.

Über uns

An der Universität Graz arbeiten 4700 Mitarbeiter:innen gemeinsam an Zukunftsfragen und Lösungen für die Welt von morgen. Unsere Studierenden und unsere Forscher:innen stellen sich den großen Herausforderungen der Gesellschaft und tragen das Wissen hinaus. We work for tomorrow. Werden Sie Teil davon!

Die Universität Graz hat zur weiteren Entwicklung des Profilbereichs "Smart Regulation" die interdisziplinäre Forschungsgruppe "Smart Regulation of and by Low or No Code Development Platforms for AI in organisations" [Sm-AI-R] gegründet, für die Nachwuchswissenschaftler:innen (praedoc) gesucht werden. Low- or No-Code-Development-Plattformen reduzieren die Anforderungen bei der Entwicklung von Systemen Künstlicher Intelligenz (KI), sodass Menschen ohne tiefgreifende KI-Kenntnisse, aber mit Expertise in bestimmten sozialen Domänen leichteren Zugang zu den Potentialen Machinellen Lernens (ML) haben. Die Aufgabe der Stelleninhaberin bzw. des Stelleninhabers wird es sein, gemeinsam mit anderen Nachwuchswissenschaftler:innen aus den Bereichen Rechtswissenschaft, Philosophie, Ethik, Psychologie, Soziologie/STS und Business Analytics/Data Science die Herausforderungen, Chancen, Voraussetzungen und Grenzen von Low- or No-Code-Development-Plattformen zu erforschen.

Die Stelle ist an die Professur für Business Analytics und Data Science am BANDAS-Center der Universität Graz angeschlossen. Im Kern der Forschungsaktivitäten der Arbeitsgruppe steht Designorientierte Forschung im Bereich datenbasierter Technologien. Dabei werden Designartefakte (z.B. Prototypen oder Dashboards) erstellt und evaluiert. Das BANDAS-Center fokussiert dabei auf die Anwendung datenbasierter Technologien in den BWL Kernbereichen und arbeit aktiv mit Unternehmen zusammen. In der Lehre übernimmt die Arbeitsgruppe Veranstaltungen in den Studienrichtungen:  "BWL", dem interdisziplinären Master "Computational Social Systems" und dem Mastermodul+ "Digitalisierung und Data Science".

Kontakt

Prof. Dr. Stefan Thalmann I stefan.thalmann@uni-graz.at

Webseite des Instituts

Die Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal, und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein. Im Falle der Unterrepräsentation werden Frauen bei gleicher Qualifikation grundsätzlich vorrangig aufgenommen. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung, die über eine ausschreibungsadäquate Qualifikation verfügen.

Bitte beachten Sie, dass wir Bewerbungen aufgrund der geltenden datenschutzrechtlichen Vorgaben ausschließlich über unser webbasiertes Bewerber:innen-Tool entgegennehmen können.